太陽系のように、太陽の近くには水星や地球のような小柄な岩石惑星があり、遠くには木星や土星のような巨大なガス惑星が鎮座する。これまでは、これが宇宙の普遍的なルール、いわば「銀河の交通整理」だと信じられてきた。ところが今年4月、ESA(欧州宇宙...
記事全文を読む→サンスポ、水戸正晴の万券を生む血統論「マナローラの一発ある」
今週は牝馬クラシック第2弾「オークス」が東京で行われる。桜花賞は断然人気のソウルスターリングが3着、8番人気レーヌミノルが勝利し、波乱の結果となった。例年、桜花賞組が活躍するレースだが、はたして今年は?
桜花賞は予想外の結果に終わった。圧倒的人気のソウルスターリングが3着に敗れ、距離を不安視されていたレーヌミノルが好位から抜け出して快勝。ゴール寸前でソウルスターリングをかわしたリスグラシューが2着しての大波乱。
ソウルスターリングの敗因は、道悪(稍重発表)だったのか体調だったのか。陣営としても答えに窮していたほどで、今もってすっきりした結論は出ていない。
実績からすれば巻き返しを期してもいいわけだが、消長の激しい牝馬のこと。知らぬうちに各馬の実力差は接近、あるいは攻守所を変えるような状況に勢力図はなっているのかもしれない。だから今年のオークスは、これまでになく波乱ムードが漂っている。
桜花賞馬レーヌミノルには前述したように距離の不安がつきまとっている。血統、体型から判断すれば明らかにスプリンターかマイラー。2着のリスグラシューは2400メートルもドンとこいのクチだが、線の細さは相変わらず。もまれた際の不安が抜けず、名手(武豊騎手)頼みのところがある。
よって本来は桜花賞組が優勢であるオークスだが、今年はどうもそうならないのではないだろうか。
これまでを振り返ってみても、人気に応えて勝ち負けした馬はシーザリオ、ブエナビスタ、アパパネ、ジェンティルドンナなど、以後も活躍して「女傑」と呼ばれるまでになっている。それを思うと、やはり今回は桜花賞組に全幅の信頼を寄せづらい。
馬単導入後、これまでの14年間、その馬単で万馬券が飛び出たのは5回(馬連5回)。この間、1番人気馬は4勝(2着3回)。2番人気馬は2勝(2着4回)。簡単に言えば2回に1回は人気馬が飛んでしまっているわけで、こうしたデータからも一筋縄では収まりそうにないことがわかる。
ひと波乱あり──、そうにらんで馬券を組み立てたい。
穴党として大きく狙ってみたいのはマナローラだ。2つの勝ち鞍はともに道悪。良馬場では連対を果たしていないだけに、速い時計での決着では厳しく、あくまでも道悪要因と見られてもやむをえないところ。
しかし、そう判断するのは早計ではないか。ダートなど力を要する馬場で良績を残す子供が多いキングマンボが母の父だけに、道悪が上手なのは納得いくこと。ただこの馬、本来は強烈な決め手が身上で、良馬場の芝でも差のない競馬をしてきたことは見落とすべきではない。
デビュー当初は腰が甘く、ひ弱さがあったが、使われつつ体質強化。調教駆けするようになったのは、その証しと言っていい。
前走後はここ一本に照準を合わせ、間隔をたっぷり空けて調整を進めてきたのは好感が持てる。1週前の追い切りは軽快かつリズミカルで、仕上がりのよさは明らかだろう。
「ここにきて心身ともにたくましくなった。ふだん、落ち着き払っているのがいい。だから思いどおりの稽古が積めている」
鮫島調教師はじめ厩舎スタッフは、こう言って状態のよさを強調するほどだ。
カネヒキリ(JCダート2勝を含むGI7勝)など近親に活躍馬が多くいる血筋。道悪は望むところだが良馬場ならノーマーク。“一発”を期待したい。
あと、穴でおもしろいのは、カリビアンゴールドとモーヴサファイアだ。
前者は、これ以上体重が減らないことが条件で、落ち着いていれば狙い。後者は間が空いただけに追い切りの動きがカギ。好仕上がりと判断できたなら素質のよさがモノを言うはずだ。
アサ芸チョイス
AIは本当に人類を終わらせるのか。専門家のとある主張が世界を震撼させている。その「AI終末論」は、AI開発企業アンソロピックに勤めていた元研究員、ジェイコブ・コクソン氏によるもの。Xで「AI研究関係者の多くが、AIは今後10年以内に人類を破...
記事全文を読む→「ゾンビたばこ」と呼ばれる指定薬物「エトミデート」は、広島カープに大きな衝撃を与えた忌まわしいブツだ。元広島カープの羽月隆太郎氏にこれを譲り渡したとして医薬品医療機器法違反の罪に問われた会社役員・滝口涼介被告の初公判が9月16日に広島地裁で...
記事全文を読む→20世紀最大級のミステリーと言われてきた、イギリス・スコットランドのネス湖に生息するという未確認動物(UMA)の「ネッシー」に、再び熱い視線が注がれている。いったいなぜか。一時期は目撃情報が激減し、専門家からは死亡説や、人間の活動を警戒して...
記事全文を読む→

